受化石能源價格上漲和全球氣候變化的影響,可再生(shēng)能源因其可持續性、清潔、環保, 日益受到國際社會的重視,是未來能源的發展方向。在當今世界可再生(shēng)能源開發中(zhōng),風力發 電是除水能外(wài),技術較成熟、具有大(dà)規模開發和商(shāng)業開發條件的可再生(shēng)能源發電形式。世 界許多國家都制定了包括發展風力發電等可再生(shēng)能源的發展規劃和戰略目标,使得風力發電 技術水平不斷提高,産業規模逐漸擴大(dà),風力發電已成爲促進能源多樣性和實現可持續發展 的重要能源。
我(wǒ)(wǒ)國風能資源豐富,風力發電正快速發展。自1986年起,山東榮成進口了3台Ⅴes tas的容量爲55kW的風電機組,建立了我(wǒ)(wǒ)國第一(yī)個風電場,到2013年底,我(wǒ)(wǒ)國累計裝機容 量爲91412.85MW,新增裝機容量爲160887MW。2001-2013年,我(wǒ)(wǒ)國新增及累計風電裝 機容量。目前,我(wǒ)(wǒ)國新增裝機容量和累計裝機容量均居世界第一(yī)。
在機組運行過程中(zhōng)會實時産生(shēng)大(dà)量關于天氣信息和機器狀态的實時數據。與傳統火(huǒ)力發電不同的是，風力發電具有很大(dà)的随機性，這樣的随機性帶來的影響是機組部件運行工(gōng)況的不确定性和複雜性，增加了部件計劃性維護的難度。 而故障引起的停機時間統計中(zhōng)，引起停機時間比較長的依次是齒輪箱故障、葉片故障和主傳動鏈故障。
目前關于風電機組的運行維護模式是故障處置經驗+定周期維護的模式。其中(zhōng)故障處置經驗分(fēn)爲 :
1、行業内有經驗的運維維護人員的經驗;
2、設計人員在設計初始依據系統機理和部件可靠性等方面給出的故障處置指導建議。定期維護主要業界标準和機組運行經驗制定了月度檢、季度檢和年度檢等，對機組部件實施周期性檢查，檢查的措施有目視、功能測試和力矩校驗。
展盛科技有限公司爲此搭建風機大(dà)數據分(fēn)析與故障智能研判平台，完成信息資源的整合，使用風機業務數據進行研判分(fēn)析，實現對風機故障參數動态信息等綜合研判分(fēn)析，對信息的深度應用，提高數據的利用率，并且支撐起随着彙聚的數據量劇增，日常故障研判、重大(dà)事件預警、發電量預測、風場個性化建設等比較困難分(fēn)析的業務。
通過搭建大(dà)數據及智能研判分(fēn)析平台實現利用先進大(dà)數據技術，對結構化非結構數據和海量風機業務數據進行處理，進行數據挖掘與分(fēn)析，充分(fēn)提升業務數據價值，在以信息化爲标志(zhì)的智能制造革命的背景下(xià)，解決風機信息資源全面共享、預警研判深度應用、風機業務監管等難題，實現跨系統、跨地域的統一(yī)分(fēn)析與預警，形成管理合力，保持全國領先優勢。
